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Praxiswissen zu Applied AI, Automatisierung und Software im Mittelstand — geschrieben von denen, die es bauen und betreiben.
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Zwei ERP-Systeme, zwei Kundenstämme, keine Entscheidung: So verlieren Übernahmen ihren Wert. Welche Integrationsform wann passt und wie Daten ohne Betriebsrisiko umziehen.
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Wartung durch einen Eingeweihten, Lizenzen für abgekündigte Software, Vorhaben, die nicht stattfinden: Warum die Rechnung ohne die Kosten des Stillstands unvollständig ist.
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Das jüngste Grok-Release hat die Modellpreise wieder gesenkt. Wer sein KI-System an ein Modell gebunden hat, profitiert davon nicht.
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Agenten planen, handeln und korrigieren selbst. Genau deshalb wandert ein Fehler im dritten Schritt unbemerkt in den vierten, wenn die Kontrollpunkte fehlen.
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Suche findet Textstellen, ein Wiki hält Wissen fest. Warum das LLM Wiki für Firmenwissen mehr taugt als RAG und was es für den Datenschutz bedeutet.
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Was das Projekt kostet, ist die falsche erste Frage. Was das Warten kostet, lässt sich sofort rechnen, und meist ist die Summe größer als vermutet.
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Werkzeug kaufen, Anwendungsfall suchen, Team verpflichten: In dieser Reihenfolge scheitern KI-Vorhaben. Wie Sie stattdessen mit einer Aufgabe beginnen, die alle loswerden wollen, und Entlastung messbar machen.
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Hinter der Suche nach einem Partner aus der Region steht kein Lokalpatriotismus, sondern der Termin in der Werkhalle. Was Darmstadt und Südhessen einem mittelständischen Auftraggeber wirklich bringen und wo Nähe keine Kompetenz ersetzt.
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Entwickler lassen sich von KI Code vorschlagen, auch bei uns. Was das für Preis, Tempo und Prüfaufwand Ihres Projekts bedeutet und welche Fragen Sie einem Dienstleister stellen sollten.
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Bevor ein KI-Anbieter sein Versprechen einlösen kann, müssen fünf Dinge im Haus stehen: verlässliche Daten, anbindbare Systeme, geklärter Datenschutz, begrenzter Zugriff und Mitarbeiter, die das System verstehen.
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Im zweiten Jahr verdoppelt sich die Datenpflege, im dritten traut sich niemand mehr an die Systeme. Wie ein Zielbild auf wenigen Seiten verhindert, dass Digitalisierungsprojekte an ihrer eigenen Struktur scheitern.
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