Content Engine für Fachartikel mit KI: Ihre KI weiß noch nichts von Ihnen.
Die Content Engine ändert das: ein Redaktionsmodul in Ihrer Website, das weiß, wer Ihre Kunden sind, was sie suchen, und daraus regelmäßig Fachartikel macht.
Zielgruppen mit ihren Schmerzpunkten, Ideen auf Knopfdruck, fertige Artikel mit Bild, Freigabe mit Prüfgatter, Planung im Kalender, LinkedIn-Beiträge und ein Trend-Radar. Neu in Version 2.1: zu jedem Artikel ein Video für YouTube und ein Terminassistent, über den Leser direkt ein Gespräch buchen. Läuft in Ihrer Website, mit Ihren Daten, hinter Ihrem Login.
SEO war für Google. GEO ist für die Antwort, die direkt im Chat erscheint.
Wenn ein Entscheider heute fragt „Welcher Anbieter für X in der Region Y?", bekommt er eine KI-Antwort. Wer in dieser Antwort nicht vorkommt, existiert für diesen Käufer nicht. Die Content Engine produziert genau die Inhalte, die Sprachmodelle gut zitieren können: klare Fragen, klare Antworten, saubere Belege, regelmäßig.
Heute · die übliche Praxis
Der Blog lebt von guten Vorsätzen. Ein Artikel im Quartal, wenn jemand Zeit hat. Themen kommen aus dem Bauch, nicht aus dem, was Kunden wirklich suchen. Zahlen im Text sind irgendwo abgeschrieben.
Ergebnis: Wer ChatGPT oder Perplexity nach einem Anbieter fragt, bekommt drei Namen genannt. Der eigene ist selten dabei, weil es zu wenig gibt, das ein Sprachmodell als Quelle erkennt.
Mit der Content Engine
Jede Woche ein Artikel, der einen echten Schmerzpunkt Ihrer Zielgruppe trifft: geplant im Kalender, geprüft im Prüfgatter, freigegeben von einer Person bei Ihnen, verteilt im Blog, auf LinkedIn und als Video auf YouTube.
Inhalte sind so gebaut, dass Sprachmodelle Sie zitieren können. Sie sehen, ob Menschen, Suchmaschinen oder KI-Crawler lesen. Und wenn ein Thema gerade hochkommt, liegt der Entwurf schon in Ihrem Postfach.
Warum LinkedIn und YouTube
Ein Artikel allein wird nicht gefunden. Drei Wege zum selben Inhalt schon.
Der Artikel auf Ihrer Website ist das Original: dort stehen die Belege, dort fragt ein Leser einen Termin an. LinkedIn und YouTube bringen Menschen und KI-Modelle zu diesem Original, jeweils dort, wo sie ohnehin sind. Deshalb verteilt die Content Engine jeden Artikel auf genau diese zwei Kanäle und auf keine weiteren.
LinkedIn: wo Entscheider beruflich lesen
Geschäftsführer, Einkäufer und Fachleiter lesen LinkedIn im Arbeitskontext. Ein Beitrag erreicht sie, ohne dass sie nach Ihnen suchen, und zeigt Woche für Woche, dass Ihr Unternehmen etwas Fachliches zu sagen hat. Jeder Beitrag führt zurück auf Ihren Artikel.
YouTube: die zweite Suche neben Google
Viele suchen Erklärungen direkt auf YouTube. YouTube gehört zu Google, Videos erscheinen in den Suchergebnissen, und KI-Antworten nennen Videos als Quelle. Ausgewertet werden Titel, Beschreibung und das Gesprochene. Der Link zu Ihrem Artikel steht ganz oben in jeder Beschreibung.
Ein Thema, drei Fundstellen
Wer zu einer Frage Artikel, Beitrag und Video hat, taucht in der Suche, im Feed und in KI-Antworten auf, mit derselben Aussage und denselben Belegen. Die Arbeit dafür ist einmal getan: Freigeben müssen Sie nur den Artikel, Beitrag und Video entstehen daraus.
So entsteht ein Artikel
Von der Zielgruppe zur Veröffentlichung.
01
Profil und Zielgruppen
Die Content Engine liest Ihre Website und schlägt Ihr Firmenprofil vor: Angebot, Region, Tonalität, Sperrbegriffe, Belege, die öffentlich genannt werden dürfen. Dazu Zielgruppen-Segmente mit Rolle, Schmerzpunkten und den Suchphrasen, die diese Menschen wirklich eingeben.
02
Ideen und Briefing
Die Zielgruppen-Karte zeigt, wo Artikel fehlen. Fünf Ideen je Segment und Kaufphase, jede trifft genau einen Schmerzpunkt. Aus der gewählten Idee entsteht ein Briefing mit These, Einstiegen, Gliederung und offenen Fakten.
03
Schreiben, Lektorat, Bild
Der Artikel wird geschrieben, lektoriert und bewertet. Jede Zahl trägt eine Quellenmarke aus Ihren freigegebenen Belegen; was nicht belegbar ist, bleibt als Frage an Sie stehen statt erfunden zu werden. Das Titelbild entsteht aus einem Motivsatz, ohne Gesichter, Schrift oder Logos.
04
Prüfen und freigeben
Eine Person bei Ihnen liest, ändert direkt im Text und gibt frei: sofort, zum nächsten freien Fenster oder zu einem eigenen Termin. Ein Prüfgatter blockiert Sperrbegriffe, fehlende Belege und offene Fakten.
05
Veröffentlichen und messen
Der Artikel erscheint im Blog Ihrer Website, im Feed und in der Sitemap, mit strukturierten Daten für Suchmaschinen und KI-Modelle. Der LinkedIn-Beitrag folgt nach Ihrem Versatz, die Videos gehen zum selben Termin auf Ihren YouTube-Kanal. Die Übersicht zählt Menschen, Suchmaschinen und KI-Crawler getrennt.
Was drin ist
Ein Modul, elf Aufgaben.
Zielgruppen-Karte
Segmente mit Rolle, Schmerzpunkten und Suchphrasen. Die Karte zeigt je Segment und Kaufphase (Problem, Lösung, Entscheidung), wo Artikel fehlen und was Klicks bringt.
Ideen und Artikel
Fünf Ideen je Schmerzpunkt, Briefing, Artikel, Lektorat mit Bewertung, Titelbild. Eigene Ideen per Titel oder Link. Länge und Ton nach Kaufphase und Firmenprofil.
Freigabe mit Prüfgatter
Vorschau, Hinweise des Lektors, offene Fakten, SEO-Felder und Bild an einem Ort. Sperrbegriffe, unbelegte Zahlen und offene Fakten blockieren die Veröffentlichung.
Planung
Veröffentlichungsfenster mit Wochentagen, Uhrzeit, Höchstzahl je Woche und Feiertagen Ihrer Region. Freigegebene Artikel landen automatisch auf den nächsten freien Fenstern.
LinkedIn
Zu jedem Artikel ein Beitrag in Ihrer Tonalität: automatisch, als Entwurf oder gar nicht. Mit Vorschaukarte, als Text mit Bild oder, mit dem Video-Modul, als natives Video. Verschiebt sich der Artikel, wandert der Beitrag mit.
Video und YouTube · Modul
Aus jedem freigegebenen Artikel ein Short bis 90 Sekunden und eine Langfassung bis 10 Minuten mit Kapiteln: generierte Bilder, Sprecherstimme, Untertitel im Bild, Ihr Logo. Zum Artikeltermin auf Ihrem YouTube-Kanal, mit Link zum Artikel und als KI-generiert gekennzeichnet.
Terminassistent · Modul
Leser buchen ein Gespräch direkt aus dem Artikel, aus dem Kopf der Website oder auf der Kontaktseite. Angeboten werden nur freie Zeiten aus Ihrem Microsoft-365-Kalender; nach Bestätigung per Mail steht der Termin mit Teams-Link drin.
Trend-Radar
Liest stündlich Ihre Quellen: Google News je Suchphrase, Fachmedien, Newsletter, Google Trends. Häuft sich ein Thema, liegt der Entwurf mit Bild und LinkedIn-Text in Ihrem Postfach, mit einem Klick zum Veröffentlichen.
Messen ohne Cookies
Leser in drei Gruppen: Menschen, Suchmaschinen, KI-Crawler wie ChatGPT, Claude und Perplexity. Die Google Search Console verbinden Sie per Google-Anmeldung, Klicks stehen je Artikel. Kein Einwilligungsbanner nötig.
Leseschnittstelle
Websites auf TYPO3, WordPress oder anderen Systemen binden die Artikel über eine versionierte Schnittstelle ein: Liste, Artikel, Sitemap, Zähler. Die Redaktion bleibt in der Content Engine.
Ihre Daten, Ihr Login
Profil, Segmente, Artikel, Bilder und Zähler liegen in der Datenbank Ihrer Website. Gehostet in Frankfurt, auf Wunsch auf STACKIT ohne US-Subprozessoren. Zugänge für Admin und Redaktion hinter Ihrem Login.
Demo · 1:26 Minuten
Von der Idee zum veröffentlichten Artikel.
Eine echte Aufnahme aus der Redaktionsoberfläche: Idee eintippen, die KI schreibt Artikel und Titelbild, Sie prüfen und geben frei. Wartezeiten der KI laufen im Zeitraffer und sind im Bild gekennzeichnet, alles andere läuft in Echtzeit.
Aufgenommen am 29.09.2026 auf einer lokalen Demo-Instanz. Zeitraffer bei den KI-Wartezeiten (×30 und ×10), die Echtzeit läuft im Bild mit.
0:00
Idee eintippen
Unter Ideen einen Titel oder eine These eingeben, Zielgruppe und Stufe wählen und „Gleich schreiben lassen“ klicken.
0:18
Die KI schreibt
Briefing, Text, Lektorat und Titelbild laufen im Hintergrund: 3:32 Minuten für den Text, 12 Sekunden für das Bild.
0:28
Prüfen
Offene Angaben, die nur Sie kennen, stehen rechts: einarbeiten oder den Satz streichen.
0:48
Überarbeiten per Anweisung
Zahlen ohne Quellenangabe sperren die Freigabe. Eine Anweisung an die KI genügt, nach einer Minute sind alle Prüfungen grün.
1:05
Freigeben
Sofort veröffentlichen oder ins nächste freie Zeitfenster legen. Erst jetzt geht der Artikel online.
1:19
Live im Blog
Der Artikel steht unter /insights, strukturiert für Suchmaschinen und KI-Antworten.
Preise · transparent
Basis plus die Module, die Sie brauchen.
Die Content Engine wird in Ihre Website eingebaut. Artikel, Videos und Daten gehören Ihnen. Module buchen Sie dazu, wann Sie wollen. Kündigen Sie den Betrieb, bleiben Blog und Artikel online.
Basis
Content Engine 2.1
340 €
netto · pro Monat · monatlich kündbar
15 Fachartikel pro Monat mit Bild, Modellkosten inklusive
LinkedIn: Beitrag zu jedem Artikel, automatisch oder als Entwurf
Planung, Prüfgatter, Trend-Radar und Messen ohne Cookies
Aktualisierungen und Überwachung der zeitgesteuerten Läufe
1 Stunde redaktionelle Unterstützung pro Monat
Einrichtung 990 € mit Referenzlogo, 2.490 € ohne · Einbau, Profil, Segmente, Übernahme vorhandener Artikel, Einweisung
Modul
Video & YouTube
150 €
netto · pro Monat · monatlich kündbar
Videos zu bis zu 15 Artikeln pro Monat, je ein Short bis 90 Sekunden und eine Langfassung bis 10 Minuten mit Kapiteln
Generierte Bilder und Sprecherstimme, Untertitel im Bild, Ihr Logo
Upload auf Ihren YouTube-Kanal zum Artikeltermin, Link zum Artikel ganz oben
Auf Wunsch als natives Video im LinkedIn-Beitrag
Einrichtung 490 € · Videos zu jedem weiteren Artikel 60 € · Erklärvideos aus Bild und Stimme, kein Imagefilm
Modul
Terminassistent
90 €
netto · pro Monat · monatlich kündbar
Terminbuchung aus Artikeln, Kopfzeile und Kontaktseite
Freie Zeiten aus Ihrem Kalender (Microsoft 365), Teams-Link inklusive
Bestätigung per Mail, erst dann steht der Termin fest
Ein Ansprechpartner inklusive, keine Abrechnung pro Gespräch
Einrichtung 390 € · jeder weitere Ansprechpartner 30 € pro Monat
Komplettpaket
Alles inklusive
500 €
netto · pro Monat · mit Referenzlogo 450 € · monatlich kündbar
Content Engine 2.1: 15 Fachartikel pro Monat, LinkedIn, Planung, Trend-Radar
Video & YouTube: Videos zu bis zu 15 Artikeln pro Monat
Terminassistent: Terminbuchung aus Artikeln und Website
80 € pro Monat günstiger als einzeln gebucht, mit Referenzlogo 130 €
Einrichtung 1.490 € mit Referenzlogo, 2.990 € ohne · einzeln gebucht 1.870 € bzw. 3.370 €
Referenzlogo heißt: Ihr Logo und Ihr Name stehen als Referenz auf dataso.de, dazu ein kurzes, von Ihnen freigegebenes Zitat. Betrieb auf STACKIT, der souveränen Cloud mit Daten und KI in der EU: 200 € pro Monat zusätzlich. Zusatzstunden 120 €/Std. Zum Vergleich: Eine Agentur mit ähnlichem Umfang kostet 1.500 bis 3.000 € im Monat.
Was GEO bringt
Fachartikel, die Google und KI lesen können.
Die Content Engine ist aus unserer Arbeit für Commodity Board Europe entstanden, an dem dataso beteiligt ist. Dort läuft dasselbe Konzept seit Mai 2026, auf eigener Codebasis. dataso.de läuft auf der Content Engine selbst.
commodity-board.com
Unsere Beteiligung Commodity Board Europe. Aus der Arbeit dort ist die Content Engine entstanden: Dasselbe Konzept läuft seit Mai 2026 auf eigener Codebasis, mit News-Frontend, Strukturdaten, llms.txt, freigegebenen KI-Crawlern, Sitemaps je Sprache, IndexNow und seit Oktober einem YouTube-Kanal.
×12,3Google-Klicks
Jan. → Okt. 2026
Google-Klicks je Tag, commodity-board.com
Mittel über 7 Tageje Tag
0200400600800
Neues Frontend (Mai)
News-Sitemap, IndexNow
YouTube-Kanal
Jan.MärzMaiJuliSep.
Werte als Tabelle
Google-Klicks je Tag, commodity-board.com, Mittel je Tag nach Monat
Monat
Klicks pro Tag im Mittel
Jan. 2026
35
Feb. 2026
40
März 2026
94
Apr. 2026
109
Mai 2026
109
Juni 2026
149
Juli 2026
256
Aug. 2026
278
Sep. 2026
363
Okt. 2026
435
19.5.2026: Neues Frontend (Mai)
16.9.2026: News-Sitemap, IndexNow
11.10.2026: YouTube-Kanal
Zeitraum 1.1.2026 bis 31.10.2026.
Kennzahl
Vorher
Nachher
Veränderung
Google-Klicks im MonatJan. → Okt. 2026
1.098
13.474
×12,3
Google-Klicks pro Tag im MittelJan. 2026 → 19.–31.10.2026
35
612
×17
Mittlere PositionJan. → Okt. 2026
11,2
6,7
4,5 Plätze besser
ChatGPT-Abrufe pro Woche19.–25.09. → 12.–18.10.2026
18.137
98.071
×5,4
Claude-Abrufe pro Woche19.–25.09. → 12.–18.10.2026
1.520
8.140
×5,4
dataso.de
Unsere eigene Website. Artikel aus der Content Engine, Audit-Maßnahmen ab 29.09.2026.
×9,2Google-Impressionen
Juni → Okt. 2026
Google-Impressionen je Tag, dataso.de
Mittel über 7 Tageje Tag
0100200300400
Insights auf dataso.de
Audit, Content Engine 2
Videos in Artikeln
MaiJuniJuliAug.Sep.Okt.
Werte als Tabelle
Google-Impressionen je Tag, dataso.de, Mittel je Tag nach Monat
Monat
Impressionen pro Tag im Mittel
Mai 2026 (13 Tage)
7
Juni 2026
22
Juli 2026
46
Aug. 2026
60
Sep. 2026
216
Okt. 2026
200
8.9.2026: Insights auf dataso.de
29.9.2026: Audit, Content Engine 2
12.10.2026: Videos in Artikeln
Zeitraum 19.5.2026 bis 31.10.2026.
Kennzahl
Vorher
Nachher
Veränderung
Google-Impressionen im MonatJuni → Okt. 2026
674
6.189
×9,2
Abrufe durch KI-Suche und KI-Assistenten pro Woche21.–27.09. → 12.–18.10.2026
649
1.072
+65 %
Abrufe durch Suchmaschinen-Crawler pro Woche19.–25.09. → 12.–18.10.2026
1.515
3.582
×2,4
Meta-Beweis
„dataso.de läuft auf der Content Engine."
Die Artikel unter Insights, die LinkedIn-Beiträge, das, was Sprachmodelle über uns sagen: alles aus der Content Engine, geplant im Kalender, freigegeben von einer Person, ausgelöst vom Trend-Radar. Wir verkaufen Ihnen kein Produkt, das wir selbst nicht benutzen.
STACKIT-PartnerKI-BundesverbandDSGVO-konformMade in Germany
FAQ
Häufige Fragen.
Was ist GEO genau und wieso ist es wichtig?
GEO steht für „Generative Engine Optimization". SEO optimiert Inhalte für klassische Suchmaschinen, GEO für Sprachmodelle wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity, die zur ersten Anlaufstelle für Recherchen werden. Konkret: klar formulierte Fragen, eindeutige Antworten, saubere Belege, die ein Sprachmodell verstehen und zitieren kann. Wer das nicht macht, wird in KI-Antworten nicht erwähnt.
Schreibt die KI einfach drauflos?
Nein. Jeder Artikel beginnt mit einem Schmerzpunkt einer Zielgruppe und einem Briefing. Zahlen tragen Quellenmarken aus Ihren freigegebenen Belegen; was nicht belegbar ist, wird als offene Frage an Sie markiert, nicht erfunden. Ein Prüfgatter blockiert Sperrbegriffe und unbelegte Behauptungen. Veröffentlicht wird erst, wenn eine Person bei Ihnen freigibt.
Was macht das Trend-Radar?
Es liest in der Betriebszeit stündlich Ihre Quellen: Google News je Suchphrase Ihrer Zielgruppen, Fachmedien, Newsletter, Google Trends. Berichten mehrere Quellen über dasselbe Thema und passt es zu einem Segment, schreibt die Content Engine den Entwurf und schickt ihn Ihnen aufs Handy und per Mail, mit Bild, LinkedIn-Text und drei Knöpfen: auf der Website veröffentlichen, nur auf LinkedIn posten, beides. Eine zweite Spur beobachtet die großen KI-Anbieter für Reichweiten-Themen.
Wie viel Arbeit bleibt bei uns?
Eine Person liest und gibt frei, typischerweise eine Viertelstunde je Artikel. Offene Fakten beantwortet sie im Text. Alles andere, von der Idee bis zum LinkedIn-Beitrag und zum YouTube-Video, läuft im System. Wer selbst schreiben will, kann das im Editor oder aus Claude Code heraus.
Unsere Website läuft auf TYPO3 oder WordPress. Geht das?
Ja, über die Leseschnittstelle. Die Redaktion läuft in der Content Engine, Ihr CMS holt Liste, Artikel und Sitemap über eine versionierte Schnittstelle und meldet Aufrufe zurück. Den Einbau in Ihr CMS übernehmen wir in der Einrichtung.
Auf welcher Infrastruktur läuft das?
In Ihrer Website, gehostet in Frankfurt. Wer maximale EU-Souveränität braucht, bekommt STACKIT ohne US-Subprozessoren. Texte kommen von Anthropic-Modellen, auf Wunsch über die EU-Route; Bilder von Black Forest Labs, die Sprecherstimme von Google Gemini. Ihre Daten bleiben in Ihrer Datenbank und Ihrem Speicher.
Wie schnell kann das live sein?
Bei einer Website von dataso: zwei bis drei Wochen ab Auftrag. Woche eins: Einbau, Firmenprofil und Segmente aus Ihrer Website, Abstimmung. Woche zwei: Übernahme vorhandener Artikel, LinkedIn, Radar-Quellen, Veröffentlichungsfenster, Einweisung. Bei einer Anbindung über die Leseschnittstelle kommt der Einbau in Ihr CMS dazu.
Was genau sind die Videos, und was nicht?
Erklärvideos aus generierten Bildern und einer Sprecherstimme, abgeleitet aus einem freigegebenen Artikel: ein Short bis 90 Sekunden im Hochformat und eine Langfassung bis 10 Minuten mit Kapiteln im Querformat. Untertitel stehen im Bild, belegte Zahlen werden eingeblendet, beide sind als KI-generiert gekennzeichnet. Sie sind für Suche und KI-Antworten gemacht. Einen Imagefilm oder eine Filmproduktion ersetzen sie nicht.
Was ist nicht enthalten?
Newsletter-Versand ist für 2027 geplant. Beiträge auf LinkedIn-Unternehmensseiten brauchen eine eigene Freigabe durch LinkedIn und gibt es auf Anfrage. Kommentare, mehrsprachige Artikel, weitere Kanäle neben LinkedIn und YouTube und Untertitel als eigene Datei auf YouTube gibt es nicht. Wir sagen das lieber vorher als nachher.
Nächster Schritt
Demo, Preis-Check oder direktes Gespräch.
30 Minuten, in denen wir Ihre konkrete Situation anschauen: welche Inhalte Sie haben, wie KI Sie heute sieht, und ob die Content Engine zu Ihrer Website passt. Ohne Verkaufsdruck.