dataso ist keine Beratung mit angeschlossener Entwicklung. Wir sind Ingenieure — und das Erste, was Sie von uns bekommen, ist eine Präsentation funktionierende Software.
Der Mittelstand wird seit Jahren mit KI-Folien zugeschüttet. Was fehlt, sind Leute, die danach den Code schreiben.
Es gibt viele, die über künstliche Intelligenz sprechen — in Workshops, auf Konferenzen, in 80-seitigen Strategiepapieren. Was am Ende selten dabei herauskommt: ein System, das produktiv läuft und ein echtes Geschäftsproblem löst.
Wir haben dataso gegründet, weil wir die andere Seite besetzen wollten. Nicht die, die erklärt, was theoretisch möglich wäre — sondern die, die es baut, betreibt und unter realer Last am Laufen hält. Unsere eigenen Produkte sind dafür der beste Beweis: Wir bauen nicht nur für Kunden, wir tragen selbst das Risiko, wenn etwas nicht funktioniert.
Das klingt unspektakulär. Ist es auch. Gute Engineering-Arbeit ist selten spektakulär — sie ist verlässlich, nachvollziehbar und hält, was sie verspricht. Genau das ist der Punkt.
Wir verkaufen keine Konzepte, die jemand anderes umsetzen muss. Wer bei uns anfragt, spricht mit denen, die danach den Code schreiben. Das verkürzt Wege, vermeidet Missverständnisse zwischen Strategie und Umsetzung und sorgt dafür, dass am Ende ein lauffähiges System steht — nicht ein Foliensatz mit offenen Fragen.
Beweis → unser Claim: „Berater reden über KI. Wir programmieren sie."Die meisten Dienstleister zeigen Kundenprojekte. Wir zeigen außerdem, was wir auf eigenes Risiko bauen und betreiben: eine Multi-LLM-Plattform für die Versicherungsanalyse, eine B2B-Handelsplattform mit über tausend Mitgliedern, eine Content-Engine, auf der diese Website selbst läuft.
Wer eigene Produkte unter realer Last betreibt, lernt Dinge, die man in reinen Auftragsprojekten nie lernt — über Skalierung, Monitoring, Fehlerkosten und das, was nachts um drei kaputtgeht. Diese Erfahrung fließt in jedes Kundenprojekt zurück.
Beweis → die Fallstudien ansehenWir nennen keine erfundenen Prozentzahlen und versprechen keine Wunder. Wenn wir sagen, dass wir eine Fehlerquote von ~5 % auf unter 0,1 % gesenkt haben, dann ist das gemessen. Wenn wir „Reaktionszeit garantiert, Lösung nach bestem Bemühen" schreiben, dann weil alles andere unseriös wäre.
Ehrliche Einordnung schlägt überzogenes Versprechen — gerade im Mittelstand, wo man sich kennt und wo eine enttäuschte Erwartung teurer ist als ein verlorener Pitch.
Beweis → konkrete Zahlen in jeder Fallstudie, keine Hochglanz-BehauptungenDawid Sochacki arbeitet seit über 25 Jahren als Engineer. Er hat große Enterprise-Projekte geleitet, war CTO einer rund 100 Personen großen Agentur und kennt damit beide Welten: die der technischen Umsetzung und die der unternehmerischen Verantwortung dafür.
Mit dataso ist er bewusst zurück an die Substanz gegangen. Er schreibt selbst Code, entwirft Architekturen, betreibt eigene Produkte unter realer Last. Nicht, weil er müsste, sondern weil genau dort der Unterschied entsteht zwischen jemandem, der über Technologie redet, und jemandem, der weiß, was sie kann — und was nicht.
„Bei einer Anfrage erreichen Sie keinen Sales-Mitarbeiter. Sie erreichen den, der danach mit Ihnen am Whiteboard steht."
Als Mitgesellschafter der Commodity Board Europe trägt er nicht nur Verantwortung als Dienstleister, sondern als Unternehmer mit eigenem Anteil am Erfolg der Plattformen, die dataso baut. Diese doppelte Perspektive — Engineer und Unternehmer — prägt, wie dataso arbeitet: pragmatisch, ehrlich in der Einschätzung, und immer mit Blick darauf, ob sich eine technische Entscheidung am Ende geschäftlich auszahlt.
dataso ist außerdem Mitglied im KI Bundesverband und STACKIT-Partner — zwei Engagements, die zeigen, dass technologische Souveränität und der Standort Deutschland keine Marketing-Floskeln, sondern Teil der Arbeitsweise sind.
30 Minuten am Telefon mit jemandem, der Ihr Projekt selbst bauen würde. Ehrliche Einschätzung, kein Verkaufsgespräch — und wenn wir nicht die Richtigen sind, sagen wir Ihnen auch das.